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아직 사랑하지만 헤어짐에 대한 노래 만들기

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감성 AI

단순한 AI 그 이상, 진심 어린 작곡가

저희 AI가 아직 사랑하는 사람과의 이별의 복잡한 감정을 포착하도록 하세요.

아직 사랑하지만 놓아줘야 하는 고통을 표현하는 노래가 필요합니다.

이해합니다. 어떤 분위기를 원하십니까? 슬픔, 회상, 희망?

분명히 회상적이며, 언젠가...라는 희망이 담겨 있습니다.

알겠습니다. 아름답고 가슴 아픈 것을 만들어 드리겠습니다.

우리의 메아리

우리의 메아리

회상적이고 희망적

You & Wondera You & Wondera
1:25
Recording Studio

마음을 공유하세요

공유된 감정을 통해 다른 사람들과 연결하세요

이해하는 커뮤니티와 함께 애절한 이별 노래를 만들고 공유하세요.

Sarah Miller
6.8천 회 재생

Sarah Miller

날것의 솔직함이 담긴 애절한 보컬

6.8천 회 재생 2.9천 좋아요
David Chen
8.1천 회 재생

David Chen

희망적인 분위기의 우울한 멜로디

8.1천 회 재생 3.5천 좋아요
Emily Rodriguez
10.2천 회 재생

Emily Rodriguez

극복에 대한 강력한 발라드

4.7천 좋아요

애절한 작별 인사를 작곡해 보세요

Wondera의 AI로 음악을 통해 감정을 표현하세요. 음악적 경험은 필요하지 않습니다.

무료로 시작하기

신용 카드가 필요하지 않습니다. 무료 플랜에는 월 10곡의 AI 노래가 포함됩니다.

자주 묻는 질문

AI로 음악을 만드는 데 필요한 모든 것

Wondera는 애절함과 같은 복잡한 감정을 표현하는 데 도움을 줄 수 있습니까?

물론입니다! Wondera의 AI는 복잡한 감정을 이해하고 음악으로 번역하도록 설계되었습니다. 놓아주는 슬픔과 남아있는 사랑이 혼합된 것과 같이 전달하고 싶은 특정 감정을 설명할 수 있으며, AI는 이러한 뉘앙스를 반영하는 음악을 생성합니다. 멜로디, 화음, 템포 및 악기 편성과 같은 요소를 고려하여 진정으로 표현력이 풍부한 작품을 만듭니다.

아직 사랑하는 사람과 헤어지는 것에 대한 노래에 가장 적합한 장르는 무엇입니까?

어떤 장르든 사용할 수 있지만, 일부는 이러한 감정을 전달하는 데 더 효과적인 경향이 있습니다. 어쿠스틱, 포크, 인디 및 발라드는 친밀하고 취약한 특성으로 인해 종종 잘 작동합니다. 그러나 팝이나 일렉트로닉 음악과 같은 장르를 탐색하여 테마에 대한 독특하고 현대적인 해석을 만들 수도 있습니다. 다양한 스타일을 실험하여 개인적인 표현에 가장 적합한 것을 찾으십시오.

내가 만든 음악에 대한 권리는 누가 소유합니까?

Wondera로 만든 모든 음악에 대한 100% 소유권을 유지합니다. 스트리밍, 소셜 미디어 또는 기타 플랫폼을 포함하여 개인적 또는 상업적 목적으로 창작물을 자유롭게 사용할 수 있습니다. 필요한 모든 라이선스 및 문서를 제공합니다. 즉, 음악 스트리밍 플랫폼, 영화 또는 광고 라이선스 또는 자신의 콘텐츠에서 사용하는 등 다양한 채널을 통해 음악으로 수익을 창출할 수 있습니다. 숨겨진 수수료나 로열티 분할은 없습니다. 음악을 만들면 원하는 대로 완전히 사용할 수 있습니다.

생성된 후 음악을 편집하고 개선할 수 있습니까?

물론입니다! 창작물을 완전히 제어할 수 있습니다. 템포를 조정하고, 악기를 변경하고, 멜로디를 수정하고, 효과를 추가하고, 원하는 다른 변경을 할 수 있습니다. 저희 AI는 편집 과정 전반에 걸쳐 지원하므로 원하는 대로 음악을 쉽게 개선할 수 있습니다. 이 플랫폼은 초보자를 위한 간단한 컨트롤과 숙련된 사용자를 위한 고급 편집 기능을 모두 제공합니다. 음악을 저장하거나 다운로드한 후에도 언제든지 변경하고 동일한 트랙의 여러 버전을 만들어 다양한 창의적인 방향을 탐색할 수 있습니다.

내 음악에 어떤 파일 형식을 얻을 수 있습니까?

WAV(고품질 비압축), MP3(압축) 및 MIDI 파일을 포함한 업계 표준 형식으로 음악을 제공합니다. 또한 각 악기에 대한 개별 스템에 액세스할 수 있어 포스트 프로덕션에서 최대한의 유연성을 제공합니다. WAV 파일은 전문가용으로 적합한 24비트/48kHz 품질로 제공됩니다. 스템은 모든 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)으로 쉽게 가져올 수 있도록 완벽하게 동기화되고 레이블이 지정됩니다. 또한 YouTube, Spotify 또는 소셜 미디어와 같은 다양한 플랫폼에 최적화된 다양한 품질 설정으로 프로젝트를 내보낼 수 있습니다.